QField: O Aplicativo de Campo Revolucionário do QGIS
Desde 2016, aposentei o uso da prancheta e da carta topográfica, graças ao QField. Com esse aplicativo, posso carregar dados raster e vetoriais do QGIS diretamente no meu smartphone e ver a posição do GPS sobre o mapa, tornando minhas missões de campo muito mais eficientes. Adeus, Garmin!
Neste artigo, você descobrirá como o QField pode transformar seus levantamentos de campo, seja na agricultura, engenharia, arquitetura, geologia, segurança ou qualquer outra área.
O que é o QField?
O QField é um aplicativo de coleta de dados geoespaciais em campo desenvolvido pela OPENGIS.ch para dispositivos Android e iOS. Ele permite que os usuários capturem, visualizem, editem e sincronizem dados espaciais em tempo real ou sem a necessidade constante de conexão com a internet. Projetado como um recurso adicional do software QGIS, o QField permite que os usuários levem seus projetos QGIS para o campo e realizem coletas de dados georreferenciados de forma eficiente.
Com o QField, os usuários podem coletar dados usando o GPS embutido em seu smartphone ou tablet, ou com um receptor GNSS externo. Além disso, é possível capturar imagens, vídeos e áudio, com formulários, símbolos e rótulos personalizados. Os dados coletados podem ser facilmente sincronizados com o projeto QGIS original, permitindo que os membros da equipe processem, analisem e compartilhem informações coletadas em campo.
O QField é altamente versátil e compatível com uma ampla variedade de conjuntos de dados raster e vetoriais espaciais, incluindo GDAL, Shapefile, GeoPackage e PostGIS. Essa flexibilidade torna o QField uma ferramenta personalizável que atende às necessidades específicas de diferentes projetos e usuários.
Requisitos para Usar o QField
Para utilizar o QField, o mais recomendado é um dispositivo Android compatível que atenda aos seguintes requisitos mínimos:
- Android 5.0 ou superior;
- Pelo menos 2GB de RAM;
- Pelo menos 4GB de armazenamento interno;
- GPS integrado no dispositivo ou receptor GNSS externo compatível;
- QGIS Desktop instalado em seu computador para criar e configurar projetos QGIS compatíveis com o QField. (tutorial de instalação)
É altamente recomendável possuir noções básicas de Sistema de Informações Geográficas (SIG) e do software QGIS para criar projetos .qgz ou .qgs que possam ser usados no QField. Lembre-se de que o desempenho do QField pode variar de acordo com o dispositivo Android utilizado e a complexidade do projeto QGIS carregado. Recomenda-se fazer testes em áreas pequenas antes de realizar levantamentos em grande escala.
Como Instalar o QField?
Para instalar o QField, você pode baixá-lo na PlayStore ou AppStore. Para obter orientações detalhadas sobre a instalação e configuração, consulte a documentação oficial do QField em https://docs.qfield.org/ .
Usando o QField na Nuvem
Se você deseja usar o QField na nuvem, será necessário criar uma conta no QFieldCloud e instalar o plugin QFieldSync. Para se inscrever no QFieldCloud, acesse https://app.qfield.cloud/accounts/signup/ .
Publicando Mapas do QField na Internet (Webmapping)
Os dados coletados com o QField podem ser disponibilizados para visualização e consulta em geoportais e geoserviços usando ferramentas como PostgreSQL, GeoServer e QGIS-Server.
Conheça o curso de QField da GeoOne
Para aprender mais sobre tudo isso, você pode explorar o curso de QField da GeoOne, que abrange o uso do QField tanto off-line quanto na nuvem, além de aplicá-lo em projetos de Regularização Fundiária (REURB).
Veja no mapa mental abaixo tudo o que você vai aprender no curso de QField:
Detalhes do nosso curso de QField:
- Aulas gravadas e online
- Acesso livre por 365 dias
- Materiais práticos disponíveis para download
- Carga horária de 8 horas
- Bônus: Curso 1.0 do QField (+3 horas)
- Certificado de conclusão
Agora que você conhece o poder do QField, pode simplificar seus levantamentos de campo e melhorar a eficiência em seus trabalhos de mapeamento. Adeus, papelada desorganizada e planilhas confusas! Adote o QField em seus projetos e colha os benefícios de uma coleta de dados georreferenciados mais eficiente.
