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Baixar ERA5-Land

ERA5-Land

Séries temporais meteorológicas com ERA5-Land

 

Quem já precisou coletar dados meteorológicos de uma longa série temporal, muito provavelmente teve algum tipo de problema quanto a consistência ou confiabilidade desses dados. Uma alternativa para essa situação é a utilização de dados de reanálise meteorológica. Neste artigo, nós vamos abordar a solução do ERA5-Land, ensinando como baixá-lo e visualizá-lo no QGIS.

O ERA5-Land é um conjunto de dados horários e mensais de variáveis meteorológicas de superfície terrestre, disponível para uso público do período de 1950 até 2-3 meses antes da data atual.

Os dados são uma reprodução do componente terrestre da reanálise do clima ERA5 com uma resolução espacial mais refinada: aproximadamente 9 km de espaçamento de grade, sendo a quinta geração de reanálises atmosféricas do ECMWF.

 

Sobre o ECMWF

O European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) é uma organização intergovernamental independente que visa fornecer previsões meteorológicas globais precisas de médio alcance até 15 dias e previsões sazonais até 12 meses.

A missão principal do ECMWF é produzir previsões meteorológicas numéricas e monitorar sistemas globais que influenciam o clima, buscando fornecer alerta antecipado de condições meteorológicas potencialmente devastadoras. Além disso, o ECMWF realiza pesquisas científicas e técnicas para melhorar a habilidade de previsão, mantendo um arquivo de dados meteorológicos.

Para cumprir essa missão central, o Centro oferece:

  • Previsões meteorológicas numéricas globais duas vezes ao dia
  • Análise da qualidade do ar
  • Monitoramento da composição atmosférica
  • Monitoramento climático
  • Análise da circulação oceânica
  • Previsão hidrológica

 

ERA5-Land

O ERA5-Land é um conjunto de dados de reanálise que fornece uma visão consistente da evolução das variáveis de terreno ao longo de várias décadas com uma resolução aprimorada em comparação com o ERA5. ERA5-Land foi produzido repetindo o componente de terra da reanálise climática ECMWF ERA5. A reanálise combina dados de modelo com observações de todo o mundo em um conjunto de dados globalmente completo e consistente usando as leis da física. A reanálise produz dados que remontam várias décadas no tempo, fornecendo uma descrição precisa do clima do passado.

Características importantes:

  • Período de 1950 até 2-3 meses da data atual
  • Reanálise do componente continental do ERA5
  • Resolução espacial de (0,1 x 0,1) graus, aproximadamente 9 km
  • Intervalo horário ou mensal

Clique aqui para acessar a documentação do ERA5-Land

 

Como baixar o ERA5-Land

Primeiro faça o cadastro na plataforma do ECMWF pelo link: https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/browse-reanalysis-datasets

E em seguida escolha o dataset ERA5-Land, como indicado abaixo:

Browse reanalysus datasets

Em seguida, escolha dados mensais de 1950 até a presente data:

ERA5-Land monthly averaged

Selecione o tipo de produto:

Product type

Escolha o intervalo de tempo, recorte geográfico e o formato NetCDF:

Sub-region and format

Para baixar, é necessário ter o cadastro no Copernicus. Caso ainda não tenha, basta clicar no botão vermelho “Login/register”.

 

Sobre o arquivo netCDF

Network Common Data Form (netCDF) é um formato para armazenamento e recuperação de dados científicos na forma de arrays multidimensionais para diferentes variáveis e, potencialmente, diferentes dimensões para cada variável. É comumente empregado em aplicações de climatologia, meteorologia e oceanografia (por exemplo, previsão do tempo, mudança climática) e aplicações GIS.

Arquivo netCDF

 

Unidade de precipitação do ERA5-Land

Os valores das células do raster do ERA5-Land são dados em unidades de metro (m) de água por dia e, portanto, é necessário multiplicar por 1000 para converter para mm/dia. Em seguida esse valor deve ser multiplicado pelo número de dias do mês para se ter o valor de precipitação do ERA5-Land em milímetros/mês.

 

Com abrir o arquivo netCDF (.NC) no QGIS

Conheça o ERA5-Land e aprenda a baixar dados do clima (precipitação, evaporação, temperatura, etc.) e faça a análise de séries temporais no QGIS:

 

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