Cálculo das Dimensões do Sensor de um Drone

Dimensões dos sensor do do drone em mm

Como calcular com precisão as dimensões do sensor de um drone a partir das especificações técnicas

Na fotogrametria com drones, compreender as dimensões físicas reais do sensor é essencial para:

  • 📐 Cálculo rigoroso de GSD
  • 📊 Estimativa de precisão planimétrica e altimétrica
  • 📷 Modelagem geométrica da câmera
  • 📑 Elaboração de Laudos de Calibração

Entretanto, muitos profissionais utilizam apenas o valor comercial “Sensor de 1 polegada” sem entender sua geometria real.

Neste artigo, vamos demonstrar como reconstruir matematicamente o sensor a partir das especificações do fabricante, utilizando como exemplo o drone DJI Phantom 4 Pro V2.0.

 


1️⃣ O que significa “Sensor de 1 polegada”?

Importante:

👉 Um sensor de “1 polegada” não mede 25,4 mm.

O nome vem de um padrão antigo de tubos de vídeo. É apenas uma convenção histórica.

Para descobrir a dimensão real, precisamos usar a equivalência de distância focal CIPA (DCG-X001/DCG-X002) e ISO 18383:2015.


2️⃣ Referência Full Frame (35 mm)

Sensor Full Frame padrão:  36 mm × 24 mm

Diagonal:

(1)   \begin{equation*}  D_{FF} = \sqrt{36^{2} + 24^{2}} = 43{,}266615 \,\text{mm} \end{equation*}

Essa é a referência mundial usada para definir “24 mm equivalente”.


3️⃣ Fator de Crop

Especificações do Phantom 4 Pro:

  • Focal real: 8,8 mm
  • Equivalente a 35 mm: 24 mm

(2)   \begin{equation*}  \mathrm{Crop}=\frac{24}{8,8}=2,7272727 \end{equation*}


4️⃣ Diagonal real do sensor

 

(3)   \begin{equation*}  \mathrm{Diagonal\ sensor}=\frac{43,266615}{2,7272727}=\fbox{$15,864426\mathrm{\ mm}$} \end{equation*}

Esse valor é matematicamente consistente e será usado nos próximos cálculos.


5️⃣ Qual proporção usar? (Ponto crítico)

O Phantom 4 Pro possui:

  • 3:2 → 5472 × 3648 px
  • 4:3 → 4864 × 3648 px
  • 16:9 → crop adicional

A proporção 3:2 é a nativa do sensor físico do Phantom 4 Pro. Já o modo 4:3 é um recorte lateral.

👉 Logo, para calcular as dimensões físicas reais do sensor, no caso do Phantom 4 Pro, devemos usar 3:2 (5472 × 3648).

⚠️ Obs.: Essa é a proporção mais eficiente para reconstrução geométrica do sensor. Para outros drone, essa proporção pode ser diferente!


6️⃣ Dimensões físicas do sensor (3:2 nativo)

Resolução nativa:

  • 5472 px (largura)
  • 3648 px (altura)

(4)   \begin{equation*}  \frac{L}{H}=\frac{3}{2} \end{equation*}

Sabemos que:

(5)   \begin{equation*}  L^2+H^2=(15,864426)^2 \end{equation*}

Resolvendo:

L = 13,195588 mm
H = 8,797059 mm

7️⃣ Tamanho físico do pixel (modo 3:2)

 

(6)   \begin{equation*}  \mathrm{Pixel\ size}=\frac{13,195588}{5472}=0,002412\mathrm{\mathrm{\ mm}} \end{equation*}

Pixel size = 2,412 µm (micrômetros)

Agora o valor bate exatamente com o cálculo correto.


8️⃣ E se eu usar fotografia na razão 4:3?

No modo 4:3 (4864 × 3648):

  • A altura permanece 8,797059 mm
  • A largura passa a ser proporcional ao recorte:
L(4:3) = (4864 / 5472) × 13,195588
L(4:3) = 11,737 mm
  • 4:3 é um recorte lateral
  • Reduz campo de visão horizontal
  • Não altera pixel físico
  • Pode alterar eficiência geométrica dependendo do bloco

9️⃣ Código Python final

import math

# Dados do fabricante
focal_real = 8.8
focal_equiv = 24
res_x = 5472   # modo 3:2 nativo
res_y = 3648

# Diagonal Full Frame
diag_ff = math.sqrt(36**2 + 24**2)

# Crop factor
crop = focal_equiv / focal_real

# Diagonal do sensor
diag_sensor = diag_ff / crop

# Proporção
ratio = res_x / res_y

# Cálculo
H = diag_sensor / math.sqrt(ratio**2 + 1)
L = ratio * H

pixel_size = L / res_x

print(f"Diagonal do sensor: {diag_sensor:.6f} mm")
print(f"Largura do sensor: {L:.6f} mm")
print(f"Altura do sensor: {H:.6f} mm")
print(f"Tamanho do pixel: {pixel_size*1000:.3f} micrometros")

 


🔎 Conclusão Técnica

  • ✔ A proporção mais eficiente é a proporção física nativa do sensor (Importante!)
  • ✔ No Phantom 4 Pro → 3:2.
  • ✔ Em sensores 4/3 (ex: Mavic 3 Enterprise) → 4:3 é nativo para dimensão máxima.
  • ✔ Usar proporção errada mistura diagonal do sensor com área recortada.

Essa distinção é essencial para:

  • Cálculo correto de GSD
  • IFOV (Instantaneous Field of View ou Campo de Visão Instantâneo)
  • Modelagem de câmera
  • Laudos técnicos

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